Microsoft и Mistral расширили партнёрство: модели Mistral пришли в Foundry и Copilot Studio, а Azure дал сценарии от облака до полностью изолированного контура. Разбираем, что это меняет для банков, госсектора и других регулируемых команд.
Google расширила поддержку Gemini в Docs ещё на 11 языков. Разбираем, как ИИ помогает быстрее собирать черновики, править документы и сохранять единый стиль в распределённых командах, и какие проверки нельзя отдавать модели.
Atlassian показала, как Jira связывает требования, запуск AI-агентов, наблюдаемость, автоматизацию и контроль затрат в одном процессе разработки. Разбираем, где это ускоряет MVP и внутренние продукты, а какие контроли нельзя пропускать.
OpenAI показала кейс Cars24, где голосовые и чат-агенты ведут клиента через квалификацию, напоминания, повторные касания и возврат потерянных лидов. Разбираем, где такой сценарий реально усиливает отдел продаж и какие контроли нужны бизнесу.
OpenAI показала, как ChatGPT Work помогает аналитикам быстрее собирать отчёты, вопросы к данным и рабочие выводы из дашбордов и выгрузок. Разбираем, где такой подход реально экономит время и какие проверки нельзя отдавать модели.
OpenAI показала, как Deutsche Telekom превращает клиентский сервис, голосовые сценарии и внутренние процессы в более связанный рабочий контур. Разбираем, где здесь реальная польза для поддержки клиентов, телефонии и операционных команд.
Google добавила в Google Workspace поддержку входящего SCIM. Разбираем, как такой механизм помогает автоматизировать управление доступом сотрудников, ускоряет выдачу прав в первый рабочий день, быстро закрывает лишние доступы при увольнении и убирает самодельные интеграции при выдаче и отзыве доступов.
Anthropic показала, как UST встраивает Claude в проверку схем, тестирование оборудования и контроль качества до запуска производства. Разбираем, почему такие ИИ-помощники сокращают цикл верификации, помогают ловить дефекты раньше и где бизнесу нужен обязательный человек в контуре.
Anthropic показала, как Claude Cowork сокращает маркетинговую отчётность с 1–2 дней до 2 часов и автоматизирует сборку кампаний через CRM, лендинги и рассылки. Разбираем, где такой ИИ-помощник окупается в бизнесе.
Правительство Альберты использовало Claude Code, чтобы проверить 466 млн строк кода за 20 часов и ускорить исправления. Разбираем, что это меняет для устаревших систем, внутренних инструментов и кибербезопасности.