Slack показал, как автоматизация бизнес-процессов выходит за пределы чата: AI-действия в Salesforce, approvals, audit logs и контроль доступа. Разбираем, что это значит для бизнеса.
HubSpot представил Agent CLI — новый слой для AI-автоматизации CRM. Разбираем, как это влияет на продажи, RevOps, поддержку, где реальная польза и какие ограничения важно учесть.
Google включил автосинхронизацию Google Drive в NotebookLM. Разбираем, что это меняет для базы знаний, онбординга, продаж и внутренних AI-инструментов.
Intercom показал, как AI Agent меняет автоматизацию продаж: мгновенный ответ, квалификация лида и новая роль SDR. Разбираем, где это дает ROI, а где нужен контроль.
Zoho показала MCP-сценарий для платежей: создание payment links, возвраты, история транзакций и выплаты через AI-агента. Разбираем, что такое MCP-сервер, где бизнесу ждать пользу и где нужны ограничения.
Google представил Gemini Omni Flash — новую нейросеть для генерации видео и разговорного монтажа. Разбираем, что это меняет для маркетинга, контент-команд и бизнеса, где реальная польза, а где пока рано.
Anthropic Project Glasswing показал: ИИ уже массово ищет уязвимости. Что это значит для бизнеса, внутренних систем, интеграций и контроля безопасности.
Fujitsu показала самообучающиеся мультиагентные системы ИИ. Разбираем, где бизнесу полезны AI-агенты, а где нужен контроль.
Google показал Ask Advisor и новые функции Asset Studio. Разбираем, как ИИ в рекламе помогает запускать кампании, делать креативы и где нужен контроль.
AI coding agents ускоряют MVP, внутренние инструменты и интеграции, но работают только там, где есть понятная задача, контроль качества и ответственность за результат.