Atlassian усиливает защиту корпоративного AI-контура: добавляет ограничения для Rovo, сканирование и автоматическую классификацию данных. Разбираем, как это помогает снизить риск утечки и что бизнесу стоит проверить до масштабирования AI.
Google представил Dashboard Agents в Looker: вопросы к данным теперь можно задавать прямо внутри дашборда с учётом фильтров, семантического слоя и прав доступа. Разбираем, что это меняет для бизнеса, аналитики и внутренних инструментов.
GitHub начал автоматически проверять код от сторонних AI-агентов через CodeQL, сканирование секретов и проверку зависимостей. Разбираем, что это меняет для команд разработки, MVP и внутренних продуктов.
Google добавил в Drive новый режим согласования: документ можно править без автоматического сброса уже пройденных шагов. Разбираем, где это ускоряет команды, а где нужен контроль.
Pega показала Customer Engagement Studio и исследование о зрелости agentic AI. Разбираем, как AI в маркетинге меняет персонализацию, запуск кампаний и контроль рисков.
Stripe показал новые инструменты для международных платежей: локальные способы оплаты, AI-оптимизацию checkout, treasury, tax и merchant of record. Разбираем, где здесь ROI для бизнеса и с чего начать.
OpenAI обновил память ChatGPT: больше контекста, меньше повторов, новые риски для приватности и контроля. Разбираем, что это меняет для бизнеса и AI-сотрудников.
UiPath и One NZ сократили enterprise mobile provisioning с 10 дней до 10 минут. Разбираем, как работает автоматизация бизнес-процессов поверх legacy-систем, где здесь ROI и с чего начать бизнесу.
Microsoft показал, как AI Voice и Customer Assist Agent меняют автоматизацию колл-центра: меньше жёстких IVR-скриптов, больше контекста, эскалации и реальных действий в системах бизнеса.
Google запустил fake call detection для Android. Разбираем, как голосовые дипфейки меняют телефонное мошенничество, что это значит для бизнеса и какие антифрод-процессы нужно внедрить уже сейчас.