OpenAI показала кейс Cars24, где голосовые и чат-агенты ведут клиента через квалификацию, напоминания, повторные касания и возврат потерянных лидов. Разбираем, где такой сценарий реально усиливает отдел продаж и какие контроли нужны бизнесу.
Anthropic показала, как Claude Cowork сокращает маркетинговую отчётность с 1–2 дней до 2 часов и автоматизирует сборку кампаний через CRM, лендинги и рассылки. Разбираем, где такой ИИ-помощник окупается в бизнесе.
Microsoft вывел Copilot Cowork в общий доступ: AI внутри Microsoft 365 теперь умеет не только подсказывать, но и выполнять многошаговые задачи — собирать документы, сравнивать файлы, готовить письма и разбирать операционные хвосты под контролем администратора и с оплатой по использованию.
Intercom показывает, что следующий шаг в AI-поддержке — не новые ответы, а доступ агента к CRM, биллингу и рабочим системам с поэтапным контролем, тестированием и подключением человека там, где риск выше обычного.
OpenAI обновил память ChatGPT: больше контекста, меньше повторов, новые риски для приватности и контроля. Разбираем, что это меняет для бизнеса и AI-сотрудников.
Microsoft показал, как AI Voice и Customer Assist Agent меняют автоматизацию колл-центра: меньше жёстких IVR-скриптов, больше контекста, эскалации и реальных действий в системах бизнеса.
Intercom показал, как AI Agent меняет автоматизацию продаж: мгновенный ответ, квалификация лида и новая роль SDR. Разбираем, где это дает ROI, а где нужен контроль.
Zoho показала MCP-сценарий для платежей: создание payment links, возвраты, история транзакций и выплаты через AI-агента. Разбираем, что такое MCP-сервер, где бизнесу ждать пользу и где нужны ограничения.
Fujitsu показала самообучающиеся мультиагентные системы ИИ. Разбираем, где бизнесу полезны AI-агенты, а где нужен контроль.
Microsoft, OpenAI и Anthropic на этой неделе показали главный тренд: бизнесу уже мало AI-пилотов. Разбираем, как переводить ИИ в production, где искать быстрый ROI и какие процессы автоматизировать первыми.